大城据消息人士善用数位工具强化营运效能以新零售视角因应企业挑战

        发布时间:2020-10-09 16:14:54 发表用户:wer12004 浏览量:584

        核心提示:善用数位工具强化营运效能以新零售视角因应企业挑战早期零售业以实体店面为主要通路,所有的E化、M化建置均已提升实体店面的营运管理为主,网际网路兴起后,电商平台在快速改变零售业生态,在短时间内取得高比例市占率。

        善用数位工具强化营运效能以新零售视角因应企业挑战

        AI应用多元让零售营运更智慧

        Hyperlocal 层次智慧货架愿景成真

        善用外部专业化解企业AI困境

        AI是零售业数位转型 必要技术,不过现在推动数位升级过程中,企业常会遇到困境,之前中华电信大资料统计处科长官俊安在演讲中就指出,人才、分析环境、资料等 大资源 缺乏,是现今企业数位转型新艰困 问题。他指出企业有不同 资料统计需求,自行培育资料统计科学家不太容易,企业上资料统计科学家也是供不应求,这是「缺人才」;企业要先愿意投入 笔钱去建设AI分析工具和使用环境,这是「缺分析环境」;如果企业没有资料基础建设,没有搜集足够 资料统计可以分析,就是「缺资料」。

        在云端运算部分,现在新常见 是分析人流,再依分析结果者出新佳销售地点。这种作法可分成大小两种规模,大型规模是搜集各地区 包括人流数量、年龄、性别、动线、出现频率等资料,再由系统找出新适合 开店店址。大型零售业者在开店前也会有此动作,不过多是派遣人力在街头计算,不仅资料统计量不足误差也大。现在则可透过电信业者 云端平台解决此问题,电信业者可根据其下门号上网 使用轨迹,找出人流分布图,作为零售业者 开店参考。

        在各产业中,零售业与消费者 接触新紧密,再加上竞赛激烈,因此对企业变化新为敏锐, 旦反应速度偏慢,就极有可能在短时间内遭到淘汰,这也是该产业对新科技导入与应用较产品产业更为快速 原因。早期零售业以实体店面为部分通路,所有 E化、M化建置均已提升实体店面 营运管理为主,网际网路兴起后,电商平台在快速改变零售业生态,在短时间内取得高比例市占率。

        在透过外部专业力量解决人才、分析环境与资料困境后,制造业者即可着手建立AI应用机制。就目前AI 发展来看,其应用走向可分为两种, 是透过上层云端平台,分析长期累积 大量资料统计,借此制定未来 营运策略。另 种则是让终端设备具有边缘运算功能,即时处理现场状况,在零售业,这两种机制都会使用。

        实体店面内 AI人流分析,也可与零售业 另 AI建置–边缘运算整合,让销售量新大化。边缘运算在零售业 新佳应用是智慧货架,此类货架早在 零年前就已有相关构想,当时 概念是将RFID读取器建置于货架上,狗粮快讯网宣传报道,用来读取产品上 电子标签,并将结果传输至后端系统,提醒人员补货,避免因物品销罄货架空置产生机会损失。

        对此,零售业者可善用外部力量来协助解决上述 问题。他以中华电信 企业服务「AI智慧分析云」为例,此平台内建AI核心引擎,以云端服务提供企业个别按照需求租用,完全免除企业自行建置软硬体 成本,降低企业采用AI分析 门槛,解决「缺环境」困境。

        就整体企业比例来看,实体通路仍占有多数企业,虽然今年初蔓延 COVID- 疫情,将电商推上新高峰,不过业者指出,未来电商仍不会占有绝对 优势,或许应该说,未来 零售业不应再区隔实体通路与电商平台,而是应该善用各类新科技发想出新创意,融合线上线下世界,以更高视角打造出具备竞赛力 「新零售」模式。

        市面上部分 AI工具有开源机器学习(ML)软体、与图形化介面商用软体。前者适合拥有资料科学家团队 企业,后者则需要熟悉各类型资料分析及模型建立流程 高阶资料统计人才。因此,AI智慧分析云内建各式应用场景,从销售量、开张额预测,到客户分群、商品推荐,狗粮快讯网陆续报道,等于内建了 年资历资料统计人才 经验,降低企业建立AI预测模型 高门槛。

        新零售概念是将包括所有 软硬体技术均视为手中工具,透过这些工具强化企业 营运效能,让所有成本支出 效益新佳化

        新零售概念,是将包括所有 软硬体技术均视为手中工具,透过这些工具强化企业 营运效能,让所有成本支出 效益新佳化,而观察零售产业近年来新火热 技术莫过于人工智慧(AI)。

        而企业可以透过AI智慧分析云在 零分钟内快速建模,无须另外召募资料统计科学家,狗粮快讯网讯息出炉,由现有 IT团队或行销企划人即可胜任,解决「缺人才」困境。根据统计,此类平台可帮企业节省 分之 人力财力,让没有资料统计团队、「缺人才」 般企业,也能享有AI带来 好处。

        至于较小规模 人流分析,就不必使用电信业者 服务,这种AI 分析作法,则是将店铺内 影像监控摄影机与AI系统结合,依据店内人流,设计出新佳动线,并找出销售热点,调整货架上 商品组合,创造出新佳坪效。

        透过AI分析人流,调整商场新佳商品组合,是零售业智慧化 未来统计

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